三、教學(xué)設(shè)計的翻轉(zhuǎn)與協(xié)作化
在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已由Web1.0發(fā)展到Web2.0。與之前相比，Web2.0更注重由用戶主導(dǎo)來自主生成內(nèi)容，并著重用戶間的交互與合作，而不是單純依賴網(wǎng)商來提供資源與內(nèi)容。
但我們目前的在線教育大多仍停留在Web1.0的思維時代，只是把課堂數(shù)字化后搬到網(wǎng)上，而在教學(xué)設(shè)計與教學(xué)方法上并沒有多大改變。因此默多克曾提到當(dāng)前的在線教育與之前維多利亞時代的黑板教育并無多大不同。
基于Web2.0的“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅做到了個性化地適應(yīng)消費者需要，還極大地釋放了原先被動的消費者的主動性，激發(fā)了每個消費者的個人創(chuàng)造力。這就提示我們首先要重新思考和定位教師與學(xué)生的角色與定位。學(xué)習(xí)過程中學(xué)生主要通過發(fā)揮自己的主動性來自主學(xué)習(xí)。可以說“互聯(lián)網(wǎng)+”的思維真正契合了杜威的學(xué)生主體論教學(xué)思想。
把學(xué)生置于學(xué)習(xí)的主體地位并不是讓學(xué)生盲目自學(xué)，而是要在老師有效的管理和精心的組織下進行。這主要有賴于兩種具體的教學(xué)設(shè)計理念來實現(xiàn)。第一就是在線教育下的翻轉(zhuǎn)教學(xué)。傳統(tǒng)的翻轉(zhuǎn)教學(xué)是以課堂教學(xué)為主，課下自學(xué)為輔。但在在線教學(xué)模式下，學(xué)生的線上學(xué)習(xí)是主體，學(xué)生在這一環(huán)節(jié)不僅要學(xué)習(xí)基本知識，還要完成老師為他們設(shè)計的問題和項目。而課下環(huán)節(jié)則是輔助的師生交流，幫助老師更好地了解學(xué)習(xí)狀況與存在的問題。與之相對的第二個理念就是協(xié)作學(xué)習(xí)。所謂協(xié)作學(xué)習(xí)就是以項目管理和團隊協(xié)作的方式組織學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，在這一過程中我們將把學(xué)生編成不同的小組，并對每一位學(xué)生的角色和作用進行分工。學(xué)習(xí)的目標(biāo)也將由以知識學(xué)習(xí)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐越鉀Q實際問題為主，而知識的學(xué)習(xí)將在問題的解決中實現(xiàn)。
四、以信息閉環(huán)為魂的
教學(xué)過程
基于“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的教學(xué)改革第三步是構(gòu)筑起一個信息閉環(huán)的回路以實現(xiàn)智慧教學(xué)、精準(zhǔn)教學(xué)的目的，進而實現(xiàn)整個教學(xué)過程的自我更新與循環(huán)。
這里所謂的智慧教學(xué)就是指師生的教學(xué)活動可以記錄、追蹤，可以借助大數(shù)據(jù)與云計算進行各種各樣的相關(guān)性分析，可以通過智能平臺與物聯(lián)網(wǎng)把分析到的結(jié)果及時反饋給師生用戶，并且實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的實時監(jiān)測與科學(xué)評價。
要實現(xiàn)教學(xué)過程的智慧化，最重要的是要運用教育大數(shù)據(jù)和云計算的技術(shù)與思路，把教育過程設(shè)計成一個包括信息發(fā)生、信息采集、信息分析、信息反饋和信息決策的信息閉環(huán)回路，從而使施教者的每一個決策都牢固建立在真實的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上，使教育和教學(xué)真正做到精準(zhǔn)的有的放矢。
從信息回路的建設(shè)來看，主要包括兩個環(huán)節(jié)：一是教學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘，二是教學(xué)數(shù)據(jù)的分析。所謂教學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘是指通過在線教學(xué)平臺對學(xué)習(xí)過程中的有用教學(xué)信息按一定標(biāo)準(zhǔn)和方式進行挖掘和整理，以使其滿足后面的教育數(shù)據(jù)分析條件。這其中又可以分為教學(xué)數(shù)據(jù)的采集與教學(xué)數(shù)據(jù)庫的建立兩個部分。在教學(xué)數(shù)據(jù)的采集環(huán)節(jié)我們要區(qū)分兩類不同數(shù)據(jù)：一是固定的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，二是與個人相關(guān)的行為性數(shù)據(jù)。前者是指如學(xué)生姓名、年齡、性別、成績、背景等精確性、固定化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以作為目標(biāo)分類的依據(jù)和基礎(chǔ)。后者則是指與個人的行為相關(guān)的一系列數(shù)據(jù)，如教學(xué)活動開始的時間、持續(xù)的長短、點擊或?qū)W習(xí)的頻次等。這些數(shù)據(jù)往往能反映出個體的不同偏好和行為習(xí)慣，因而更具有個人性色彩和分析價值。在建立教學(xué)數(shù)據(jù)庫環(huán)節(jié)，我們將對搜集到的數(shù)據(jù)進行初步的整理。這一整理過程主要有兩項任務(wù)，一是建立一套與分析結(jié)果相關(guān)的教學(xué)指標(biāo)體系；二是將基本數(shù)據(jù)的二位表格式數(shù)據(jù)庫與復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)庫建立一種關(guān)聯(lián)。通過這兩部分工作我們就可以把龐雜而凌亂的數(shù)據(jù)進行初步的清理，并對一些底層的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫進行整理，為下一步的數(shù)據(jù)分析提供有效并可用的數(shù)據(jù)。
而所謂的教育數(shù)據(jù)分析是指依據(jù)不同用戶的具體需要，運用各種教育、社會和心理學(xué)統(tǒng)計模型對前面挖掘到的數(shù)據(jù)進行分析及可視化的過程。在這一過程中首先要對用戶的功能需求進行分析，這是獲取高可信度分析結(jié)果的前提和依據(jù)。其次是根據(jù)用戶的需求建立一個指向不同數(shù)據(jù)庫和對應(yīng)不同表達形式的數(shù)據(jù)可視化解決方案。在這里需要根據(jù)用戶的需要性質(zhì)、種類不同建立不同的功能模塊，然后不同的功能模塊再關(guān)聯(lián)不同的數(shù)據(jù)庫。最后是建立一個分析應(yīng)答模型，把不同的可視化表達形式與一定的數(shù)據(jù)庫和功能按鈕連接起來，最終達到高可信度數(shù)據(jù)的輸出。