讀特客戶端·深圳新聞網2021年8月5日訊（記者 李慧）數字賦能基層社會治理，是促進基層社會治理精準化、精細化和便民服務智慧化的重要手段，更是增強人民群眾獲得感幸福感安全感的有效措施。

8月5日，羅湖舉行“雙周發布”基層治理專場，羅湖區桂園街道黨工委書記劉楚文聯合區城市管理和綜合執法局副局長林穩枝、區政務服務數據管理局智慧城市建設中心副主任李靜、中共深圳市委黨校教授嚴紅梅帶來“羅湖區加快治理數字化轉型推進基層治理體系和治理能力現代化”主題發布。

雙周發布現場。

羅湖歷來高度重視基層治理工作，將數字化轉型作為治理變革的重要抓手。今年4月，出臺了《羅湖區關于推進市域社會治理現代化試點工作的實施方案》，提出要建立完善“三級聯動”的智慧城市運行管理機制，打造智慧運營中心，實時掌握轄區事件的巡、辦、監、結全過程，實現基層治理一鍵溯源、一圖感知，并且以桂園街道為試點，推動基層治理數字化轉型工作。

桂園街道：四項舉措全方位推動基層治理數字化轉型

“全方位整合基層治理的資源力量，構建智能監管應用場景，構建人防技防協同高效的智治模式，努力實現街道基層治理難點趨零、安全隱患趨零、問題痛點歸零。”劉楚文介紹，作為羅湖區推進社會治理現代化的試點單位的桂園街道，主要是通過“四個一”實現“四個得”效果，分別是：挖掘智慧街區“一網統管”能力推動治理要素“找得準”；加大數據賦能“一庫共享”力度推動業務實況“摸得清”；發揮物聯設備“一圖感知”能力推動管理事件“感得到”；強化人防技防“一同發力”機制，推動事件處置“管得住”。

羅湖區桂園街道黨工委書記劉楚文。

打開桂園街道“街區智慧大腦”日常管理界面，涉及轄區“人、樓、事、物”等治理要素一目了然，該系統打通數據壁壘，打通17個數據庫和業務系統，覆蓋公共安全、應急管理等6大領域22類事件，形成治理要素一張總圖。同時，桂園街道率先在羅湖區建設了街區三維可視化數字底座，打造數字孿生的“云上桂園”，街區的小區、商業樓宇、道路都可以通過數字模型找到。此外，運用AR實景地圖全覆蓋，一鍵查看轄區所有醫院、學校、農貿市場等場所的實時監控，掌握實時動向。

網紅打卡地文和友是如何控制人流量的？街道工作人員是如何知道市民是否完成接種疫苗的？大數據的幫助起到關鍵作用。桂園街道采用“一庫共享”推動業務實況“摸得清”。為了更好掌握文和友的人流量，在商家出入口處布置了6臺客流統計設備，通過攝像頭之間的相對位置及攝像頭的參數，捕獲移動的人群數，精準計算出文和友進出人流量與場內人流量。在疫苗接種上，依托應急排查信息系統，聯通衛健部門疫苗接種系統及社區網格員巡查采集數據，形成包括人員、住址、接種信息等16項要素的疫苗接種數據庫，利用數據分析成果，掌握未接種疫苗人員情況。

老舊住宅小區、“三小”場所多的桂園街道，為提高街道安全系數，依托物聯感知設備，給三小場所加裝“千里眼”、電氣設施筑牢“防火墻”、老舊房屋系緊“安全帶”，實現管理事件“感得到”。目前轄區安裝了997個智能煙感，通過智能煙感，可以第一時間發現火情。在“三小”場所安裝了1360套電氣管理系統監測設備，24小時監測線路剩余電流、負載電流、電壓、溫度等變化。對老舊房屋進行了實時監測，當傳感器監測數據出現超限值、反常規、突變等情況，系統判定為告警。

電動車管理是基層治理的一個難點，桂園街道運用AI技術，讓電動車擁有“智能身份證”，實行“一車一人一碼”，清楚掌握電動車的分布和違規入戶行為，也為增加電動車充電樁建設和強化安全管理提供了科學依據。

提升市容環境：AI城管提高城市管理精細化水平

市容環境不僅關乎城市形象，也關系群眾的生活質量,體現城市管理水平。羅湖以技術為先導、機制支撐，助力打造市容環境“羅湖品質”。

羅湖區城市管理和綜合執法局提出“技術先導+機制支撐”的治理模式，從“全人工巡查”轉變為“AI為主，人工為輔”。

治理模式的轉變，帶來的就是效率的提升。從發現問題、到處置解決，整個過程平均只需1個小時，AI城管效率是人工巡查的6倍，事件識別準確率超過90%。羅湖率先在桂園街道試點，采用AI技術，通過接入397路攝像頭，對重點區域城市管理13類場景下的事件進行算法分析，智能檢測違規行為，自動報警并發送短信提醒處置，自動抓拍復核處理情況，形成全流程處置閉環。

羅湖區城管和綜合執法局副局長林穩枝林穩枝。

目前“AI智慧城管”平臺已全面錄入轄區物業小區、街邊門店、環衛企業責任人相關信息，從最末端明確各類事件直接責任單位，解決了政府監管部門對環衛企業的履約責任、紅線業主的主體責任長期壓實不到位的問題。

林穩枝介紹，下一步，區城市管理和綜合執法局將認真總結桂園街道試點取得經驗和存在不足，逐步完善項目平臺，計劃明年在全區進行推廣。同時，將探索無人機巡邏、人工智能+5G在市容環境管理的應用，多管齊下提升羅湖市容環境品質。

技術支撐：羅湖將做大做強全區大數據平臺

大數據與人工智能技術在基層治理中的應用場景日益豐沛和成熟，已成為推動基層治理現代化的重要手段，這些應用場景能在基層落地并取得突破性成效離不開政務服務數據管理局的技術支撐。

李靜介紹，羅湖區政數局堅持大平臺建設，推動基層治理“一網統管”。做強全區大數據平臺，支撐基層治理，目前，大數據平臺已接入市、區38個部門數據，累計匯聚數據40.3億條。截至目前，大數據平臺已發布數據資源服務360項，累計提供數據服務655萬次，數據日均共享總量超589萬條。桂園街道IOC平臺實現人、事、物等30余項日常運行體征數據匯聚，正是大數據下沉街道應用的典型案例。

羅湖區政務服務數據管理局智慧城市建設中心副主任李靜。

同時，堅持大數據創新為民服務，全省首推“反向辦”數據治理新服務模式，依托區大數據平臺讓惠民服務主動找到符合條件的群眾。目前，“反向辦”服務已為轄區近50萬人次提供主動服務。與此同時，羅湖區政數局聚焦智能應用，匯聚2萬路監控視頻，覆蓋大街小巷、城中村、學校、醫院等公共區域，支撐28個部門業務應用。此外，編制《物聯感知體系建設三年行動方案》，規范與推廣物聯感技術應用，支撐城區精細管理。

下一步，羅湖區政務服務數據管理局將針對性地引入更多成熟算法，擴大視頻識別事件類型；合理選點接入更多視頻資源，擴展視頻識別覆蓋范圍；優化事件處置機制，推動事件“精準發現、及時干預、高效處置”。