最近，上海復旦大學教授孫金云帶領團隊做了一項“手機打車軟件打車”調研。團隊在國內五個城市，花了5萬元，針對滴滴快車、街頭揚招出租車、滴滴快車、神州、易到打車等六種叫車方式，收集了常規場景下的818份樣本。

結合孫教授的調研結果

有媒體報道稱

“相比其他手機，蘋果手機打車費更貴”

“手機的價格越貴，打車費用也越貴”

記者路邊隨機測試

發現價格確實不同

為了驗證這些說法

記者在中心書城隨機尋找了幾位市民

大家都用滴滴出行打車到東湖公園

然后以平臺的“一口價”進行了對比

市民尹先生用的是華為手機，而劉女士用的是今年新買的蘋果12，價格6000多。

同樣到東湖公園，尹先生“一口價”需要31.5元，劉女士則需要33.38元。但因為有6.68元的優惠券，所以最終價格是26.7元。可見“蘋果手機用戶的打車費更貴”的說法并不準確，優惠券也是考慮的因素。

同品牌不同價格手機

打車費用也不一樣

那么滴滴出行在華為手機里的情況又怎么樣呢？

兩位用華為手機的市民同時搜索東湖公園，發現兩者打車費差距6塊錢。

并且打車費更貴的市民手機購買的價格也貴一些。

同為華為手機，同一時間同一形程，不同價格的手機，產生的“一口價”費用也不同。有市民表示，雖然只有幾塊錢差價，但是依然有種被坑了的感覺。

為何實際車費

總比預估價高？

在復旦大學教授做的調研中，還發現實際車費與預估價，總有差距。這個差距大多是實際車費比預估價要高，而這樣的情況占比高達80%。

對于復旦大學教授的質疑

記者在暗訪時

從滴滴司機的回答中得到了證實

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大數據宰客套路多

通過對比2017至2020年中三個年度前后的數據，復旦大學調研團隊發現，乘客等候的時間明顯變長，相比2017年，2020年竟然翻了一倍。而打車的費用，相比三年前，上漲了近14%。

“熟人”打車比“新人”貴；打車人越多，打車費越貴。人多排隊時，加價即可插隊。這些都算得上是大數據宰客了。

而記者還發現，同一時間段，前后相差幾分鐘，預估價格也會不同。打車越是猶豫不決，后面的預估價格往往都是上漲得多。

對于這些大數據宰客現象

記者也聯系了占市場近九成的滴滴出行

他們表示正在梳理相關情況

將及時回應公眾關注

其實，復旦大學教授的調研，也佐證了一些互聯網平臺針對不同的用戶，存在差別化定價的策略。有業內人士稱，這就是“大數據宰客”，它的實質和“大數據殺熟”是同一個套路。我們之前也報道過外賣平臺的“大數據殺熟”現象。

換平臺可避“大數據宰客”？

專家：不一定

長期使用一個平臺，優惠福利會變少，而換個平臺，優惠券就多了。但在大數據殺熟、宰客已成一種普遍性現象時，消費者的“轉網”，也只能換來短時間的利益，難逃長期“被殺熟”的遭遇。

深圳市電子商務服務中心部長洪培林

平臺它不是通過人工去進行干預定價，它完全是基于大數據技術的算法，也就是說你切換不同的平臺，其實也比較難讓你獲得一個比較公平的價格。因為行業跟市場，人才是流通的，技術也是流通的。

《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》已發布

近期，相關部門發布了《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》，明確指出一旦平臺被認定濫用市場支配地位，將面臨“沒收違法所得，并處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款”的處罰。

不過，有律師表示，一天沒有出臺專門針對“大數據殺熟”的法律法規，“大數據欺詐”的情況就難消失。

律師 金焰

這是很多APP有的現象，他們很多根本就稱不上是壟斷者，但他們仍然在違法用這種方法。我覺得如果要徹底根治這個問題的話，不能是消費者投訴一單咱們就處理一單，這種根本就解決不了問題，應該說由監管層以國家的名義對他一罰到底。

消費者擦亮雙眼

貨比三家有效避坑

由于“大數據殺熟”的隱蔽性較強，也提醒消費者要擦亮眼睛，貨比三家，有效避坑。

深圳市電子商務服務中心部長洪培林

當市民遇到大數據殺手的時候，你第一時間可以使用電子商務法規定的“7天無理由退貨”，另一方面，也及時向相關消費者權益保護機構進行舉張，以確保自己的權益能夠得到保護。

第一現場、壹深圳客戶端記者：何信達、劉長洋